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摘要:
本文针对多文档摘要没有考虑实体、仅仅生成通用摘要的问题,提出面向实体的演化式多文档摘要生成方法。本文首先利用一个概率主题模型联合建模文档主题的演化和实体的参与情况,然后结合实体对句子进行评分和选择,针对不同的实体,同一个句子可能获得不同的评分。此外,本文在真实数据集上进行了大量的实验和分析,实验结果表明,该方法可以面向不同的实体生成关于事件发展的个性化摘要,同时与现有方法相比,该方法还得到了更好的通用摘要。
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文献信息
篇名 一种面向实体的演化式多文档摘要生成方法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多文档摘要 概率主题模型 自然语言处理
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 4908字 语种 中文
DOI 10.16088/j.issn.1001-6600.2015.02.006
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研究主题发展历程
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多文档摘要
概率主题模型
自然语言处理
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
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