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摘要:
将关联规则中自连接问题转化为矩阵运算,能使数据挖掘算法更为高效.以基于关系矩阵的SLIG算法为原型,增添树形结构,将关联规则内在关系通过自定义的频集树表示,同时针对后续的事务数据库更新以及最小支持度参数变化问题,拓展出动态更新算法.理论分析及实验结果分析均表明R-SLI算法在保证挖掘准确率的条件下,与Apriori算法相比,大大减少了挖掘时间,提高了挖掘效率.
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文献信息
篇名 基于关系矩阵和频集树的关联规则算法及动态更新算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关联规则 矩阵运算 频繁项目集 动态更新
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 96-103
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 7847字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐小龙 南京邮电大学计算机学院 108 913 17.0 25.0
2 章韵 南京邮电大学计算机学院 66 541 12.0 20.0
3 毕岩 南京邮电大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
矩阵运算
频繁项目集
动态更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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