基于大数据技术的错峰用电管理应用研究

• 作者: 张昕 李栋华 程明
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 错峰用电 用电模式识别 负荷特性 聚类分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 用电管理
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 4095字
• 语种: 中文

摘要

为有效地降低峰谷差,提高负荷率,本文提出了一种面向智能电网的错峰用电管理新思路,利用大数据技术进行用户的用电模式识别,并将这项技术应用到错峰用电管理领域当中,针对用户不同的用电特点,考虑差异化错峰用电策略.这种基于用户的用电模式识别而开展的错峰潜力分析,可有效地弥补现有错峰用电管理方式相对粗放的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李栋华		3	29	2.0	3.0
2	程明		2	10	1.0	2.0
3	张昕		4	21	3.0	4.0