基于大数据技术的智能交通管理与应用研究

• 作者: 李笑扬 杨永斌
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 智能交通 决策依据 发展趋势 感知体系 数据资源标准化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 8484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2019.0002.013

摘要

"互联网+"使各行各业每天都产生了海量数据,针对交通数据的爆炸式增长,传统的交通规划与管制已经不能满足复杂的交通需求,交通管理的难度不断增加这一问题,提出一种智能交通大数据处理框架;通过该框架及相关技术进行交通大数据的数据采集、数据同步与传输、数据存储、数据分析与处理和结果展现等应用研究,将起到助力交通违法与环境监测、为相关业务部门提供决策依据、提高交通运行效率与交通安全水平、提升城市交通规划等作用,使交通管理真正地智能起来;大数据研究与应用下的智能交通将成为解决诸多交通城市病的有力手段,其发展将导致各种新技术的不断诞生,使人们的出行方式和生活模式产生巨大变革,人们的生活将更加美好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永斌	重庆工商大学计算机科学与信息工程学院	26	294	8.0	17.0
5	李笑扬		1	7	1.0	1.0