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摘要:
压缩感知是一种全新的信息采集与处理的理论框架,借助信号内在的稀疏性或可压缩性,利用随机投影实现以远低于奈奎斯特频率的采样频率下对压缩数据的采集。该技术应用于医学成像领域,可以加快MRI的扫描速度,减少放射剂量,减少患者的不适。算法首先利用小波系数的稀疏性,保留部分比例最大系数;其次利用改进的最佳正交匹配追踪算法实现基于压缩感知的医学图像二维重构;最后利用最大密度投影算法实现三维体绘制。实验结果表明,局部细节放大图、峰值信噪比以及剖分线的对比,均从定性、定量的角度证明了二维重构算法的准确性和高效性,三维体绘制结果对于诊断及治疗具有很好的辅助作用。
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基于分块对角矩阵的二维压缩感知数据采集和重构方法
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内容分析
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文献信息
篇名 基于压缩感知的MRI图像的二维重构和三维可视化
来源期刊 中国医学影像学杂志 学科 医学
关键词 磁共振成像 图像处理,计算机辅助 成像,三维 压缩感知
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 医学影响工程学
研究方向 页码范围 235-240
页数 6页 分类号 R445.2
字数 5099字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5185.2015.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤敏 南通大学电子信息学院 41 200 7.0 11.0
2 王伟 南通大学电子信息学院 57 191 7.0 10.0
3 王敬时 南通大学电子信息学院 16 42 4.0 6.0
4 陈秀梅 南通大学电子信息学院 6 49 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁共振成像
图像处理,计算机辅助
成像,三维
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学影像学杂志
月刊
1005-5185
11-3154/R
大16开
北京复兴路28号解放军总医院健宾楼1206室
82-712
1993
chi
出版文献量(篇)
5410
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2
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32935
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