基于切削声发射信号测量的刀具磨损状态判别

• 作者: 张统超 战汉 朱坚民 王健
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 刀具磨损状态判别 声发射信号 自适应特征获取 灰色关联分析 小波包变换
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 268-272
• 页数: 5页
• 分类号: TB93
• 字数: 3631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.03.10

摘要

针对刀具磨损状态判别方法在变化的加工条件下判别正确率低的问题，通过实时采集刀具的切削声发射信号，提出了一种自适应获取声发射信号中刀具磨损状态特征的方法和基于磨损状态特征数据序列之间灰色关联分析结果的刀具磨损状态判别方法。以4把 WNMG080408-TM T9125型号车刀在 ZCK20数控车床上进行了车刀的切削磨损实验和磨损状态判别，实验结果表明：该方法能够自适应获取车刀的磨损状态特征，车刀的磨损状态判别结果与实际相符，具有较高的判别正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	上海理工大学机械工程学院	25	180	6.0	12.0
2	朱坚民	上海理工大学机械工程学院	61	443	11.0	18.0
3	张统超	上海理工大学机械工程学院	11	125	6.0	11.0
4	战汉	上海理工大学机械工程学院	1	7	1.0	1.0