车削刀具磨损声发射信号的云特征分析

• 作者: 关山 康振兴 彭昶
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 切削刀具 刀具磨损 声发射 信号特征 云理论
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 农业装备工程与机械化
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TH165+.3|TP206
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.20.008

摘要

针对刀具磨损状态监测和磨损量预测研究中特征提取这一关键技术，该文提出了基于云理论的信号特征提取方法。首先，采用小波包分析对声发射信号进行信号分解和重构，滤除噪声对提取特征参数的影响；其次根据重构信号的统计分布特性，利用逆向云算法提取信号敏感频带的期望值、熵及超熵云特征参数，定量分析刀具在不同切削条件下3种云特征参数随磨损量增大所呈现的变化规律；最后，通过散点图分析3种特征参数表征刀具磨损声发射信号的有效性。结果表明：刀具磨损声发射信号具有明显的云特性，3种云特征参数与刀具磨损状态具有明显的对应关系，可作为刀具磨损状态监测、磨损量预测的特征参数；云理论在刀具磨损监测领域的应用，扩大了知识的表示范围。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关山	东北电力大学机械工程学院	27	181	9.0	13.0
2	彭昶	东北电力大学机械工程学院	6	61	4.0	6.0
3	康振兴	东北电力大学机械工程学院	4	15	3.0	3.0