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摘要:
水利行业现有目录检索系统对于领域用户支持良好,但是对于没有明确需求的普通用户则很难入手,容易产生信息过载问题.为此,本文将探索式的分面检索技术引入水利领域,提出一种基于区分度的分面推荐算法,将检索路径构建为一棵检索树,使用户的检索路径最短.为了验证算法有效性,将算法应用到实际系统中,并对水利对象建立分类标签,使不同的用户可以从不同维度对水利数据进行检索.该系统大大提高了用户的检索效率,为水利应用系统检索服务提供了一个全新的视角.
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文献信息
篇名 基于水利对象分类标签的分面推荐方法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 分类标签 区分度 分面检索
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TP311
字数 4613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯钧 河海大学计算机与信息学院 73 385 12.0 16.0
2 李士进 河海大学计算机与信息学院 47 288 9.0 14.0
3 唐志贤 河海大学计算机与信息学院 23 158 8.0 11.0
4 杜丙帅 河海大学计算机与信息学院 2 2 1.0 1.0
5 孔盛球 河海大学计算机与信息学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分类标签
区分度
分面检索
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
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