基于改进SVM的煤矿水灾害救援组织系统可靠性预测

• 作者: 刘阳 张炎亮 王金凤
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 救援系统 可靠性 支持向量机 粒子群 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TD745
• 字数: 2717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.03.025

摘要

为了评测煤矿水灾害救援组织系统可靠性,从事中控制、动态分析的角度,建立了衡量其可靠性的评价指标体系.同时,由于煤矿水灾害救援组织系统复杂多变、数据获取困难的特点,提出了一种基于粒子群优化支持向量机的煤矿水灾害救援组织系统可靠性预测模型,并通过改进粒子群算法优化支持向量机的参数,使预测结果更加精确;最后,通过案例实验证明了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金凤	郑州大学管理工程学院	155	1128	15.0	24.0
2	张炎亮	郑州大学管理工程学院	34	129	6.0	9.0
3	刘阳	郑州大学管理工程学院	26	107	6.0	10.0