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摘要:
针对指纹图像分割的问题,笔者提出了一种基于小波变换突变信号分析原理对指纹边缘进行检测。并结合最小二乘法拟合方法的指纹检测和分割算法。该算法首先将原指纹图像利用平滑函数进行平滑处理,然后使用高斯函数的一阶导数卷积计算水平和垂直方向的突变点,最后使用最小二乘法从不同方向拟合突变点。实验结果表明,该方法能够准确地将指纹图像从背景图像中分割出来。
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文献信息
篇名 一种基于突变信号分析和最小二乘法的指纹图像分割算法
来源期刊 山东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 指纹图像分割 突变信号分析 最小二乘法拟合 平滑处理 高斯卷积
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4748.2015.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯德文 山东师范大学信息科学与工程学院 35 309 11.0 16.0
3 王金凤 山东师范大学信息科学与工程学院 5 7 2.0 2.0
7 刘江 16 50 4.0 6.0
8 刘明明 山东师范大学信息科学与工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹图像分割
突变信号分析
最小二乘法拟合
平滑处理
高斯卷积
研究起点
研究来源
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山东师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-4748
37-1166/N
大16开
山东省济南文化东路88号山东师范大学院内
1956
chi
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