基于最小二乘法的文档图像倾斜检测方法

• 作者: 李佐 王姝华 蔡士杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文档分析 倾斜检测 倾斜校正 连通区 特征点
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2001.09.014

摘要

在文档扫描过程中,输入的文档图像不可避免地会发生倾斜现象,而布局分析及字符识别算法对页面倾斜都十分敏感,因此倾斜检测和校正是文档分析预处理的重要环节.本文提出了一个基于最小二乘法的倾斜检测方法.它将字符连通区包围盒底边中心点作为特征点,利用文本行中特征点与基线的关系,将特征点用最小二乘法拟合出基线的方向,即为页面倾斜方向.同时,本文介绍了一种基于直线拟合的快速倾斜校正算法.实验证明,该算法速度快,准确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡士杰		81	1290	20.0	32.0
2	李佐		9	210	7.0	9.0
3	王姝华		9	203	7.0	9.0