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摘要:
研究了云计算系统现有任务调度和运行管理机制,指出在云计算环境下,基础性支撑软件虚拟机和虚拟机管理器在长期运行过程中均会表现出老化现象,从而降低了其性能,进而影响了任务的调度和执行效果.在一定程度上影响了服务质量(QoS).针对这种情况,提出了一种老化感知的任务调度和运行管理框架,该框架能在任务调度和运行时感知底层虚拟机和虚拟机管理器的老化状况,并通过及时再生手段恢复虚拟机性能,从而降低老化所带来的负面影响,提升系统可用性.基于CloudSim仿真工具,在该框架下实现了Max-Min调度算法,并对比说明了该框架的有效性.
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文献信息
篇名 云环境下老化感知的任务调度和运行管理框架
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 云计算 虚拟机 软件老化 任务调度 资源管理
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 270-278
页数 9页 分类号
字数 5581字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2015.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘欣然 21 359 8.0 18.0
2 李焱 中国科学院计算技术研究所 26 526 9.0 22.0
4 张鸿 15 83 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
虚拟机
软件老化
任务调度
资源管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
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