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摘要:
提出基于云模型的电能质量实时状态诊断方法,在各监测点长期电能质量监测数据基础上分别对各项电能质量指标建立正态云模型,根据正态云隶属曲线外边界确定异常阈值.实时监测过程中通过电能质量数据与异常阈值比较,判断其是否异常.基于云模型的电能质量实时状态诊断以荷源长期运行特性为基础,能够准确识别出异常电能质量状况,发现潜在的非常态运行问题.实际工程算例说明了提出的方法的实用性和有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于云模型的电能质量实时状态诊断原理及实现
来源期刊 四川大学学报(工程科学版) 学科 工学
关键词 云模型 电能质量 国家标准 实时状态诊断 IEC 61850
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 167-172
页数 6页 分类号 TM714
字数 4443字 语种 中文
DOI 10.15961/j.jsuese.2015.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洪耕 四川大学电气信息学院 298 4720 34.0 55.0
2 李兰芳 广东电网公司电力科学研究院 22 178 7.0 13.0
3 曲广龙 四川大学电气信息学院 9 144 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云模型
电能质量
国家标准
实时状态诊断
IEC 61850
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学与技术
双月刊
1009-3087
51-1773/TB
大16开
成都市一环路南一段24号
62-55
1957
chi
出版文献量(篇)
4421
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