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摘要:
目的 实现针对Android平台下应用种类繁多且更新快的特殊性,设计高性价比的自适应业务识别方案,减少业务识别规则库升级频率.方法 通过抓取基于Android平台的智能手机流行软件的业务流量,进行业务识别分析.根据上述业务特征的识别分析,制定智能手机流行软件通用特征提取和识别算法.结果 提出了基于新型的移动互联网的业务识别方法,设计了针对Android平台的智能手机通用的业务识别方案,以减少业务识别规则库的升级频率.结论 基于应用种类繁多的新型移动互联网,根据提取业务识别特征,编写适用于不同业务的识别脚本,小规模流量的测试结果显示具有较高的精确度.
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文献信息
篇名 Android平台下智能手机业务识别
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动互联网 业务识别 流量分析 Android
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP399
字数 4108字 语种 中文
DOI 10.13467/j.cnki.jbuns.2015.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓晔 宝鸡文理学院教学设备与实验室管理处 20 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动互联网
业务识别
流量分析
Android
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宝鸡文理学院学报(自然科学版)
季刊
1007-1261
61-1290/N
大16开
陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
chi
出版文献量(篇)
1784
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13
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