面向对象的黑河下游河岸林植被覆盖信息分类

• 作者: 张金龙 徐菲楠 王建华 祁元
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象分类 河岸林 植被覆盖
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 996-1005
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.5.0996

摘要

地表植被覆盖是描述区域生态系统的基础数据,也是全球及区域陆面过程、生态与水文众多模型中所需的重要地表参数.对于黑河下游额济纳绿洲,以Landsat 30 m分辨率为主的遥感影像难以真实提取下游绿洲河岸林植被覆盖信息,而高分辨率影像目标地物轮廓清晰、空间细节信息丰富,有利于干旱背景下景观破碎、异质性强的植被覆盖信息分类.基于黑河下游额济纳绿洲QuickBird影像,通过面向对象的分类方法提取耕地、胡杨、柽柳、草地和裸地等主要植被覆盖类型,分类总体精度和Kappa系数分别为84.71％和0.7986.结果表明:利用面向对象分类方法对高分辨率影像进行植被覆盖信息分类,分类结果较好,能够满足精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建华	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	122	2608	27.0	48.0
2	祁元	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	33	606	15.0	24.0
3	徐菲楠	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	3	19	1.0	3.0
7	张金龙	甘肃农业大学资源与环境学院	3	29	2.0	3.0