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摘要:
特征提取方法对线性B细胞表位预测起到非常重要的作用,但贝叶斯特征提取方法忽略了氨基酸之间的相互关系.为了更准确地描述表位序列的关系,提出一种基于氨基酸对量表加权的贝叶斯特征提取方法,该方法对单个氨基酸在序列分布的基础上充分考虑了氨基酸之间的关系,并使用支持向量机作为分类器进行分类.在E1-Manzalawy,Saha数据集上的测试表明改进的贝叶斯特征提取方法.相比传统的贝叶斯特征提取方法,提取精度有一定的提升.
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文献信息
篇名 加权贝叶斯线性B细胞表位特征提取方法
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 线性B细胞表位 贝叶斯 氨基酸对量表 支持向量机
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 R318.04
字数 5024字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2015.01.0041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭红 福州大学数学与计算机科学学院 44 244 8.0 14.0
2 刘威 福州大学数学与计算机科学学院 13 511 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性B细胞表位
贝叶斯
氨基酸对量表
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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