原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
提出采用贝叶斯理论提取信息不相容和不完备的试验数据规则.首先以试验数据汇总表的确定性(可信度)为先验概率、试验数据的样本数(支持度)为后验概率,然后计算组合规则的条件概率,提取条件概率大于某一阈值的规则,最后通过逻辑合取与析取归并提炼规则.实例计算和应用分析表明,采用贝叶斯理论提取规则的算法概念明确,计算过程简单,便于编制计算机程序,最大限度避免了规则提取中的知识失真和规则丢失.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯理论的粗糙集规则提取
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 相容 完备 贝叶斯 规则提取
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 计算机科学技术与通信工程
研究方向 页码范围 31-33
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5298.2011.01.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁卓平 湖南理工学院计算机学院 11 24 3.0 4.0
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节点文献
相容
完备
贝叶斯
规则提取
研究起点
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期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2108
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