基于贝叶斯粗糙集模型的属性约简

• 作者: 张雪峰 蔡娜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集模型 贝叶斯粗糙集模型 R约简 先验概率
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.24.016

摘要

在分析贝叶斯粗糙集模型的基础上,将只含有两个决策类的贝叶斯粗糙集的情况推广至含有多个决策类的情况,给出了相关定义和简单性质.从全局相对增益的角度分析了属性重要度,给出以此为启发式信息贝叶斯粗糙集属性约简的启发式算法,且用相应的Matlab程序进行实现.对贝叶斯粗糙集与变精度粗糙属性约简进行了比较,结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪峰	东北大学系统科学研究所	48	356	9.0	17.0
2	蔡娜	东北大学系统科学研究所	7	84	6.0	7.0