旋转弹攻角测试的特征值神经网络算法

• 作者: 武有成 韩焱
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转弹 攻角 嵌入式大气数据传感 神经网络 特征值
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 机械与动力工程
• 页码范围: 22-28,40
• 页数: 8页
• 分类号: TJ714|TP391
• 字数: 3534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2015.01.005

摘要

对应用于旋转弹攻角测试的嵌入式大气数据传感(FADS)算法进行了分析。经加噪数据仿真检验，表明 FADS 算法解算得到的攻角误差与压力误差为线性关系；以空气动力学模型为基础，使用压力数据构建了具有非时变稳定性的两个特征值，仅与攻角、马赫数有关；选取不同攻角、马赫数组合状态下的特征值作为神经网络的训练样本，应用同样的加噪数据仿真检验，表明基于特征值的神经网络算法的抗干扰特性优于 FADS 算法；用风洞试验数据进行攻角解算，表明神经网络算法得到的攻角没有跳变现象，比 FADS 算法误差更小，具有更好的抗干扰性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩焱	中北大学电子测试技术国家重点实验室	268	1539	18.0	24.0
2	武有成	中北大学电子测试技术国家重点实验室	1	0	0.0	0.0