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摘要:
基于高频数据估计积分波动率时,一般假设测量时间和价格过程无关,但这个假设并不符合实际情况,本文在考虑噪音污染的影响下,为一般的受内生测量时间影响的实波动率建立了中心极限定理,同时用真实的股票数据呈现了这种内生性.
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文献信息
篇名 高频数据中内生测量时间的存在性
来源期刊 南京师大学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 内生性 高频数据 实波动率
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 O212.2
字数 3066字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖鸿民 西北师范大学数学与统计学院 39 120 7.0 9.0
2 叶立 西北师范大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
内生性
高频数据
实波动率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师大学报(自然科学版)
季刊
1001-4616
32-1239/N
大16开
南京市宁海路122号南京师范大学
1955
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
4
总被引数(次)
17979
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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