群居蜘蛛优化算法在水电站优化调度中的应用及其效能分析

• 作者: 刘惠敏 徐冬梅 王文川 邱林 雷冠军
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电站 优化调度 群居蜘蛛优化算法 动态规划 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 80-87
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20151010

摘要

针对水电站优化调度高维、非线性、多约束以及模型不易求解的特点,本文提出将群居蜘蛛优化算法应用于水电站优化调度.算法依据群居蜘蛛的协同机制全局寻优,能够避免早熟收敛和陷于局部最优值,获得最优的水库调度决策.结合具体实例并与动态规划、遗传算法的效能进行比较,结果表明该方法不仅寻优效果好,而且稳健性强,参数少、搜索效率高,是一种有效的水电站优化调度模型的求解方法,可在实际中推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱林	华北水利水电大学水利学院	184	2119	25.0	37.0
2	王文川	华北水利水电大学水利学院	81	387	11.0	17.0
3	徐冬梅	华北水利水电大学水利学院	48	245	10.0	14.0
4	刘惠敏	华北水利水电大学水利学院	7	17	2.0	4.0
5	雷冠军	华北水利水电大学水利学院	8	21	3.0	4.0