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摘要:
利用变尺度混沌优化算法(Mutaftve Scale Chaos Optimization Algorithm,Msc0A)对梯级水电站水库调度问题进行优化调度.主要思想是利用混沌运动的随机性,由logistic方程随机生成混沌序列;将其载波到包含水电站目标函数可行域S的一个区域;利用随机性、遍历性和规律性,不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度进行全局寻优,从中搜索属于可行域S的解;同时在搜索中引入解向量优选,将解向量中那些接近全局最优解的分量找出,构成一个新的向量,代入目标函数中进行计算,从而找出全局最优解,最终求出水电站水库发电调度的最优调度线.实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题.算法求解精度高,具有较大的实用价值,为求解梯级水电站水库优化调度问题提供了一种有效算法.
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文献信息
篇名 变尺度混沌优化算法在梯级水电站水库优化调度中的应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电工程 优化调度 最优解 变尺度混沌优化算法 梯级水电站
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TV697.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘德有 河海大学水电学院 125 1679 25.0 35.0
2 陈守伦 河海大学水电学院 65 585 15.0 20.0
3 梁伟 河海大学水电学院 15 141 9.0 11.0
4 芮钧 河海大学水电学院 10 123 7.0 10.0
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研究主题发展历程
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水电工程
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最优解
变尺度混沌优化算法
梯级水电站
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