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摘要:
为了解决层次分析法在供应链绩效评价权重确定中存在的不足,提出了一种基于粒子群算法(ParticleSwarm Optimization)的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process),简称PSO-FAHP.PSO-FAHP将模糊判断矩阵一致性的检验、修改和元素权重值的计算转化成了非线性约束优化问题,并用粒子群算法实现了问题的求解.在建立供应链绩效评价指标体系的基础上,运用改进的模糊层次分析法确定各评价指标的权重.
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文献信息
篇名 改进模糊层次分析法在供应链绩效评价中的应用
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 权重 粒子群算法 模糊层次分析法 供应链绩效评价
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 供应链管理
研究方向 页码范围 126-128
页数 3页 分类号 F274
字数 3044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2015.01.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦江涛 上海理工大学管理学院 53 222 8.0 11.0
2 张敏杰 上海理工大学管理学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
权重
粒子群算法
模糊层次分析法
供应链绩效评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
10851
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35105
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