基于模式特征的H.264/AVC可逆视频水印

• 作者: 吴晓燕 张翔 李淑芝 邓小鸿
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频水印 H.264/AVC 可逆水印 差值扩展 帧内预测模式
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1285-1296
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 7796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20151001

摘要

目的 针对当前可逆视频水印隐蔽性和篡改定位能力不足问题,提出一种新颖的基于帧内预测模式的可逆视频水印算法.方法 首先,深入分析I帧亮度分量的预测模式对不同类型篡改的敏感性,提取每个帧内编码宏块的预测模式,通过预测模式生成特征码.然后,结合H.264/AVC编码特性和误差补偿算法,在每个亮度4×4残差块中筛选出误差最小系数.最后,运用差值扩展的方法将特征信息作为水印可逆的嵌入到所选系数.结果 在含水印视频未受到篡改时,解码端提取水印后可对原始视频进行无损恢复.当视频受到篡改时,算法能精确定位篡改区域并且篡改定位精度达到4×4子块级.由于水印嵌入在误差最小的系数中,能够有效地降低水印嵌入对于视频质量的影响,嵌入水印后图像的PSNR值比现有的基于H.264/AVC可逆水印方案平均提高10％,测试序列的码率增量平均降低了22％左右.结论 本文算法较现有算法具有更好的嵌入率、隐蔽性、篡改检测精度,适用于医学、军事、卫星等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小鸿	江西理工大学应用科学学院	40	169	8.0	11.0
2	李淑芝	江西理工大学信息工程学院	56	315	10.0	15.0
3	张翔	江西理工大学信息工程学院	8	31	4.0	5.0
4	吴晓燕	江西理工大学信息工程学院	4	32	4.0	4.0