心音信号特征分析与识别方法研究

• 作者: 叶岑 周克良 王亚光
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 心音识别 小波分析法 Mel频率倒谱系数 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 34-44
• 页数: 11页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2015.03.006

摘要

心音信号是心脏及心血管系统机械状况的反映,是包含了人类心脏各部分的生理和病理信息的重要信号.目前通过心音信号诊断疾病的方法主要是人工听诊,如果能够研究出一套行之有效的算法对采集到的心音进行自动识别分类,当发现病变的心音时能自动做出判断提示甚至发出报警信号,这对心脏疾病的临床研究具有极其重要的研究价值.针对以上所述通过以下几个方面对心音信号进行研究:采用HKY-06B心音传感器采集心音信号,通过Cool Edit Pr02.1录音软件实现对心音信号的格式转换和储存、通过小波分析法对心音信号进行预处理、运用Mel频率倒谱系数对心音信号进行特征提取以及利用高斯混合模型对心音信号进行识别.通过预处理、特征参数提取等步骤后,建立GMM,将采样信号输入GMM心音模型库进行识别,能够准确判断心音是正常心音还是病理性心音.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周克良	江西理工大学电气工程与自动化学院	57	244	8.0	13.0
2	王亚光	江西理工大学电气工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0
3	叶岑	江西理工大学电气工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0