基于大数据理论的弱化"长鞭效应"研究

• 作者: 丛娇娇 吴向向 王红春
• 来源期刊: 北京建筑大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 供应链 长鞭效应 大数据
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: F252
• 字数: 3563字
• 语种: 中文

摘要

"长鞭效应"是供应链运作中出现的一个主要问题,"长鞭效应"的存在给供应链带来了大量的额外库存,这些库存顶替了供应链上的流动资金,给供应链的运营造成了巨大的损失. 通过分析"长鞭效应"带来的负面效应,在大数据的基础上,采用其理论方法来削弱供应链上"长鞭效应",应用大数据的手段在供应链上建模,形成一个大数据体系去处理供应链上所有节点企业的链上决策,从而促进供应链协调和绩效最大化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红春	北京建筑大学经济与管理工程学院	67	381	9.0	16.0
2	丛娇娇	北京建筑大学经济与管理工程学院	10	28	3.0	4.0
3	吴向向	北京建筑大学经济与管理工程学院	8	30	3.0	5.0