钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
大学学报期刊
\
吉林大学学报(信息科学版)期刊
\
基于规范化的B样条密度模型的聚类算法
基于规范化的B样条密度模型的聚类算法
作者:
刘哲
王洪君
谭振江
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计算机图象处理
聚类算法
B样条密度函数
混合模型
贝叶斯准则
摘要:
针对有参混合模型的聚类算法需要假设模型为某种已知的参数模型,存在模型不匹配及非参数正交多项式密度估计不是概率密度函数的问题,提出了一种基于规范化的B样条密度模型的图像聚类算法.通过构建基于规范化的B样条密度函数的非参数混合模型,利用非参数B样条期望最大(NNBEM:Non-parametric B-spline Expectation Maximum)算法估计密度模型的未知参数,并根据贝叶斯准则实现图像的聚类.该方法不需要对模型做任何假设,可有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致问题.对模拟图像和真实图像数据进行仿真的结果表明,规范化的B样条密度模型的聚类算法比其他算法具有更好的聚类性能.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于规范化的B样条密度模型的聚类算法
计算机图象处理
聚类算法
B样条密度函数
混合模型
贝叶斯准则
基于网络分割聚类的标签语义规范化推荐算法
标签
语义规范化
推荐算法
基于相对密度的多耦合文本聚类算法
文本聚类
空间向量模型
相对密度
文本相似度
核心对象
基于密度峰值优化的谱聚类算法
谱聚类
密度峰值
密度聚类
自适应
Nystr(o)m抽样
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于规范化的B样条密度模型的聚类算法
来源期刊
吉林大学学报(信息科学版)
学科
工学
关键词
计算机图象处理
聚类算法
B样条密度函数
混合模型
贝叶斯准则
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
计算机科学与技术
研究方向
页码范围
522-527
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
3331字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谭振江
吉林师范大学计算机学院
70
233
9.0
11.0
2
王洪君
吉林师范大学计算机学院
39
88
5.0
6.0
3
刘哲
吉林师范大学计算机学院
19
68
6.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(22)
共引文献
(4)
参考文献
(10)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1973(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1974(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1977(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1980(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2006(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2007(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2008(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2009(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2010(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2011(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2012(5)
参考文献(5)
二级参考文献(0)
2013(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计算机图象处理
聚类算法
B样条密度函数
混合模型
贝叶斯准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5896
CN:
22-1344/TN
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
期刊文献
相关文献
1.
基于规范化的B样条密度模型的聚类算法
2.
基于网络分割聚类的标签语义规范化推荐算法
3.
基于相对密度的多耦合文本聚类算法
4.
基于密度峰值优化的谱聚类算法
5.
基于广义规范化稀疏模型的图像盲去模糊算法
6.
基于方形邻域的网格密度聚类算法
7.
基于区域划分的DBSCAN多密度聚类算法
8.
基于网格相对密度差的扩展聚类算法
9.
基于 ISO/IEC 11179的规范化概念系统模型研究
10.
基于网格梯度的多密度聚类算法
11.
一种基于密度的引力聚类算法
12.
基于Spark并行的密度峰值聚类算法
13.
基于加权K近邻的改进密度峰值聚类算法
14.
基于相对距离的密度聚类算法
15.
基于优化密度的耦合空间LDA文本聚类算法研究
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
吉林大学学报(信息科学版)2022
吉林大学学报(信息科学版)2021
吉林大学学报(信息科学版)2020
吉林大学学报(信息科学版)2019
吉林大学学报(信息科学版)2018
吉林大学学报(信息科学版)2017
吉林大学学报(信息科学版)2016
吉林大学学报(信息科学版)2015
吉林大学学报(信息科学版)2014
吉林大学学报(信息科学版)2013
吉林大学学报(信息科学版)2012
吉林大学学报(信息科学版)2011
吉林大学学报(信息科学版)2010
吉林大学学报(信息科学版)2009
吉林大学学报(信息科学版)2008
吉林大学学报(信息科学版)2007
吉林大学学报(信息科学版)2006
吉林大学学报(信息科学版)2005
吉林大学学报(信息科学版)2004
吉林大学学报(信息科学版)2003
吉林大学学报(信息科学版)2002
吉林大学学报(信息科学版)2001
吉林大学学报(信息科学版)2000
吉林大学学报(信息科学版)1999
吉林大学学报(信息科学版)2015年第6期
吉林大学学报(信息科学版)2015年第5期
吉林大学学报(信息科学版)2015年第4期
吉林大学学报(信息科学版)2015年第3期
吉林大学学报(信息科学版)2015年第2期
吉林大学学报(信息科学版)2015年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号