不确定海洋环境下AUV分层任务规划与重规划研究

• 作者: 刘海涛 史长亭 张汝波 童海波
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水下机器人 体系结构 分层任务规划 任务重规划 监督决策
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 148-156
• 页数: 9页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 6266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2015.01.021

摘要

自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)是海洋开发与探索的有效工具。为提高 AUV在复杂海洋环境、任务多变以及通信受限等不确定条件下的自适应性和任务执行的可靠性,首先,研究并设计了基于分层思想的 AUV任务规划与重规划体系结构；其次,针对不同的层次分别提出了基于与或分解树的使命规划、基于有限状态机的任务规划；然后,阐述了分层重规划的意义并设计了分层重规划监督决策的具体算法；最后,仿真实验表明了所设计的分层体系结构及分层任务规划与重规划监督决策算法,能显著提高 AUV不确定条件下的自适应性和自主完成任务可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海涛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	37	451	11.0	20.0
2	张汝波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	110	1870	20.0	39.0
6	史长亭	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	14	43	4.0	6.0
7	童海波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0