基于FSVR的海洋环境下武器效能评估

• 作者: 严洪森 周久海 张振涛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 作战效能 模糊支持向量机 回归 评估模型 海洋环境
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.01.006

摘要

海洋环境中各种气象水文要素对海军武器装备的作战效能影响显著,且影响机理复杂,这大大增加了海军武器装备作战效能的评估难度。针对武器装备作战效能评估问题中的小样本、非线性和高维度等问题,将支持向量回归机( Sup-port Vector Regression,SVR)模型应用到该作战效能评估问题中会有较好的性能表现。标准的支持向量回归机对每个样本公平对待,而实际中的样本存在重要性的差别,文中将模糊支持向量回归机应用到武器作战效能评估问题中,提出一种根据样本与所有测试样本在高维特征空间的欧氏距离之和的大小来确定每个样本模糊隶属度的方法,从而体现不同的样本对决策函数学习的贡献率差异。实验结果表明,对于样本中存在野点和噪声的回归问题,模糊支持向量机表现出了更高的评估精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严洪森	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	172	1915	19.0	34.0
5	周久海	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	2	18	2.0	2.0
9	张振涛	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	2	6	1.0	2.0