基于相似度的信息颗粒更新方法

• 作者: 于珊珊 刘平峰 游怀杰 聂规划
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息颗粒 相似度 质心 增量更新
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 304-307
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.03.011

摘要

针对现有知识粒度研究中大多研究信息聚类而忽略增量更新的问题，提出了一种基于相似度的信息颗粒更新方法。通过计算新文本特征权向量与信息颗粒质心的相似度，将新文本添加到相似度最高且高于阈值的信息颗粒下，然后更新信息颗粒的质心，计算颗粒间的相似度，根据结果进行泛化、剪枝、细化和拆分等操作，完成信息颗粒的更新。将其与层次聚类法进行对比实验，结果表明，信息颗粒更新方法在保证性能的同时提升了效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂规划	武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心	159	1577	20.0	31.0
2	刘平峰	武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心	40	420	10.0	19.0
3	游怀杰	武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心	5	18	2.0	4.0
4	于珊珊	武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心	3	10	2.0	3.0