基于语义相似度的本体概念更新方法研究

• 作者: 张英俊 李婉婉 潘理虎
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 概念更新 语义相似度 属性相似度
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.04.004

摘要

为了实现本体概念的自动更新,减少对领域专家的过多依赖,给出一种基于语义相似度的本体概念更新方法SSOCUM(Semantic Similarity-based Ontology Concept Update Method).实现一种改进的基于WordNet的相似度算法,该算法在计算路径长度的基础上,综合考虑了概念的节点深度以及信息量对相似度的影响.为了弥补基于WordNet的相似度算法没有考虑概念属性所携带的语义信息的不足,加入属性相似度对其进行调整.通过实验对比,验证了改进算法的计算结果与标准数据集之间的皮尔森系数高于传统算法,计算结果更接近于人的主观判断.采用构建好的煤矿领域通风系统本体对SSOCUM算法进行实验分析.结果表明,SSOCUM算法有助于本体新概念的自动添加,并具有一定的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘理虎	太原科技大学计算机科学与技术学院	95	287	10.0	12.0
3	张英俊	太原科技大学计算机科学与技术学院	63	275	9.0	13.0
6	李婉婉	太原科技大学计算机科学与技术学院	2	6	2.0	2.0