某型导弹自驾仪的故障诊断研究

• 作者: 毛德强 王晓峰 王潇一
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 导弹自驾仪 支持向量机 小波包
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 146-153
• 页数: 8页
• 分类号: TN707|TP274.5
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2015.01.020

摘要

模拟电路的故障诊断存在着信号非线性、样本初期获取困难等问题,支持向量机技术具有小样本、非线性、全局最优和建立的模型能更好泛化等诸多优点,为解决这些问题提供了一条有效途径.以某型导弹自驾仪中电路为典型例子,在C-SVM基础上构建模糊支持向量机,并采用粒子群算法与遗传算法进行向量机的参数优化.首先采用小波包分解提取故障信息的特征向量并归一化,然后将训练集送入改进后的向量机中完成训练,最后将测试集送入训练好的向量机中完成不同故障模式的识别,故障检测率达到93.3333％.结果表明在样本量较少的情况下,改进后的支持向量机可以很好地完成故障诊断任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓峰	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院工程系统工程系	42	265	7.0	15.0
2	毛德强	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院工程系统工程系	2	7	1.0	2.0
3	王潇一	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院工程系统工程系	2	8	1.0	2.0