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摘要:
采用BP神经网络,对停车场的空余泊位数量进行了预测,并针对BP神经网络训练过程中易震荡、收敛速度过慢和容易陷入局部最小的缺点,采用BP动量法与调节学习速率相结合的方法对其进行改进。通过仿真验证了BP神经网络对停车场空余泊位数预测的有效性,为区域的停车诱导提供了依据。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 BP 神经网络用于停车场空余泊位的预测研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 空余泊位数量 BP神经网络 预测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 U491
字数 1718字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉茹 35 66 5.0 6.0
2 赵戊辰 2 9 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空余泊位数量
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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16
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20147
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