多维度动态增强核磁共振乳房区域全自动分割

• 作者: 厉力华 范明 黄丽娟
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 多维度 动态增强核磁共振 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.04.021

摘要

提出了一种基于乳房水平面与乳房矢状面相结合的多维度DCE-MRI乳房图像全自动分割方法。方法分为3部分，即基于乳房水平面的分割，基于乳房矢状面的分割，以及水平面与矢状面相结合的分割方法。首先，基于水平面的分割方法通过阈值确定乳房外边缘，经过梯度算法后，根据乳房与胸大肌分界面的特点设定约束条件，得到分界面的分割曲线。其次，基于乳房矢状面的分割方法使用双边滤波、边缘提取法对图像预处理，分区计算分割曲线。最后，矢状面的分割结果根据图像三维大小按比例映射到水平面上，将两者的分割结果结合，然后根据相邻图像之间的相关性，从而进行优化，输出分割结果。通过对24例DCE-MRI病例测试，与手动分割得到的结果对比，平均重叠率为93．33％，平均差异度为8．14％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉力华	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	48	182	7.0	11.0
2	范明	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	14	36	3.0	5.0
3	黄丽娟	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	1	2	1.0	1.0