数据驱动的建筑物立面重建

• 作者: 南亮亮 汪云海 陈宝权 韩福波
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 墙面重建 深度恢复 马尔可夫随机场 图模型
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 数据驱动的图形图像技术
• 页码范围: 2025-2030
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3643字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种数据驱动的从单幅照片恢复建筑物立面深度信息的方法, 基于窗户的对称特性, 构造了一个马尔可夫随机场模型来对建筑物的立面图像进行分割; 将分割的图像组织成图结构, 每一个分割区域作为一个图节点,图中的边链接相邻节点; 然后, 利用图匹配的方法为每一个区域从数据库训练中寻找最优的结构匹配, 并对匹配结果进行优化, 得到了较好的重建结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宝权	山东大学计算机科学与技术学院	6	2	1.0	1.0
2	韩福波	山东大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
3	汪云海	山东大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0