基于 MEMS 的电子驻车制动系统倾角传感器研究

• 作者: 吴俊杰 周利涛 钟绍华
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电子驻车制动系统 倾角传感器 卡尔曼滤波算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 287-291
• 页数: 5页
• 分类号: U463.5
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.03.007

摘要

针对单一传感器在汽车电子驻车制动系统倾角测量中存在误差和噪声干扰等问题，提出了一种基于对倾角传感器与加速度计测量数据进行融合的卡尔曼滤波优化算法的MEMS倾角传感器设计。采用一个单轴微机械结构倾角传感器SCA61 T和一个加速度芯片ADXL203设计，通过卡尔曼滤波法对测到的信号进行融合并滤去干扰信号得到车身倾角的真实值；在硬件电路设计的基础上，融入卡尔曼滤波程序软件算法，在电子驻车试验样机上进行了±20°内角度的精确测量。实验结果表明，该设计方案测量误差低于0．5°，所设计的MEMS倾角传感器具有精度高、体积小和抗干扰等优点，可为电子驻车制动系统施加准确的驻车制动力提供重要参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟绍华	武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	64	414	11.0	16.0
5	吴俊杰	武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	5	10	2.0	3.0
9	周利涛	武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	1	6	1.0	1.0