数据驱动的图像智能分析和处理综述

• 作者: 张方略 汪淼 胡事民
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动 图像编辑 图像检索 图像合成
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 数据驱动的图形图像技术
• 页码范围: 2015-2024
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 8485字
• 语种: 中文

摘要

数字媒体技术和移动互联网快速发展, 促进了互联网图像数量的爆发式增长, 为图像理解与处理技术提出了智能性、高效性等方面的新要求. 传统的图像处理方法利用一张或一组图片作为输入对源图像进行处理, 由于缺乏充分的指导信息, 导致其处理结果的质量受到了极大限制. 数据驱动的图像处理方法的优势在于, 能够充分利用图像库中隐含的知识来指导处理输入图像, 并得到更满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡事民	清华大学计算机科学与技术系	27	667	13.0	25.0
2	汪淼	清华大学计算机科学与技术系	2	50	2.0	2.0
3	张方略	清华大学计算机科学与技术系	2	16	2.0	2.0