原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文首先用循环迭代阈值分割的方法对道路标识线图像进行二值化处理,然后用数学形态学滤波的图像处理方法对二值化图像进行去噪处理.验证结果表明,本文所提算法原理简单,计算量小,有效提高了道路图像地识别速度,从而为后续的智能车辆导航参数的提取提供了有力保证,以及为实现智能车辆视觉导航的实时性、鲁棒性和抗噪声能力奠定了基础.
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文献信息
篇名 智能车辆导航中道路图像的处理
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 智能车辆 视觉导航 道路标识线 最优阈值 智能交通运输系统
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 297-299
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 支高英 1 8 1.0 1.0
2 郭文成 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能车辆
视觉导航
道路标识线
最优阈值
智能交通运输系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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