SPECT医学图像重建及三维可视化研究

• 作者: 尹方平
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: SPECT 图像分割 三维建模 可视化
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 544-548
• 页数: 5页
• 分类号: R318.6
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2015.04.014

摘要

针对医学图像的建模与仿真分析需要解决的几何模型精度以及物理模型的正确性问题。本文以人体牙齿CT图像为例实现建模过程，在牙齿分割方面提出了改进。通过读取DICOM图像，对断层图像进行裁剪和分割等预处理，使用移动立方体（MC）算法进行表面重构，同时使用二次误差度量（QEM）方法消减和平滑三角面片，使用德洛奈（Delaunay）方法由面网格推出体网格模型。最后根据目标组织选择相应的物理模型采用有限元（FEM）方法做分析，使用OpenGL显示等效应力的受力云图。分析结果显示，本文所进行的SPECT医学图像重建及三维可视化研究结果与理论相符，通过SPECT图像的重建，更加准确的了解到人体组织器官的功能和代谢情况，提高了医护人员对疾病诊断的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹方平		23	69	5.0	7.0