基于高阶非线性模型的铅酸蓄电池SOC估计

• 作者: 何耀 冯真得 刘新天 苏伟 钟国彬
• 来源期刊: 蓄电池
• 学科: 工学
• 关键词: 铅酸蓄电池 充放电工况 荷电状态 开路电压 扩展卡尔曼滤波法 电动汽车 储能系统 高阶非线性
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 模拟仿真
• 页码范围: 166-169,173
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.1
• 字数: 2747字
• 语种: 中文

摘要

铅酸蓄电池在电动汽车和蓄电池储能系统等领域有着广泛的应用，提高铅酸蓄电池荷电状态(SOC)估算的精度具有重要的意义。本文针对目前 SOC估算方法中电池等效模型复杂、相关参数难以确定等问题，提出了一种新型高阶非线性拟合开路电压的 SOC估计方法，通过拟合恒流充放电工况下的开路电压(OCV)–SOC曲线，建立适用于变电流充放电工况下的铅酸蓄电池模型，并结合扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对电池的 SOC进行估算。仿真和实验结果表明该方法能够实现铅酸蓄电池的高精度 SOC估算。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏伟	广东电网公司电力科学研究院	69	350	10.0	14.0
2	钟国彬	广东电网公司电力科学研究院	35	183	8.0	11.0
3	刘新天	合肥工业大学新能源汽车工程研究院	31	156	7.0	10.0
4	何耀	合肥工业大学新能源汽车工程研究院	29	143	7.0	10.0
5	冯真得	合肥工业大学新能源汽车工程研究院	2	14	2.0	2.0