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摘要:
介绍一个航班预定口语对话系统的设计与实现,该系统允许用户通过普通话进行航班信息查询与预定.重点介绍口语对话系统中的口语语言理解.为了克服语音识别引入的识别错误导致语义理解错误的问题,提出基于词混淆网络的两阶段中文口语语言理解方法:首先从词混淆网络中选择N元文法作为分类特征,进行主题分类,并通过语义分类模型解析获取对应的语义树结构;然后利用基于规则的语义槽填充器抽取相应的语义槽属性-值.该方法是数据驱动的,训练数据的标记比较容易.实验在汉语航班预定领域进行,结果表明,在语音识别字错误率很高的情况下,该方法比传统的基于语法规则的语言理解方法更加鲁棒,在语义理解正确率方面有明显改善.
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文献信息
篇名 航班预定口语对话系统的设计与实现
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 口语对话系统 口语语言理解 语义理解 词混淆网络 对话管理
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 252-258
页数 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2015.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏善红 111 654 14.0 18.0
2 刘加 清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室 79 938 18.0 28.0
3 陈振锋 中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室 4 19 2.0 4.0
7 吴蔚澜 中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室 2 0 0.0 0.0
11 杨晓昊 清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
口语对话系统
口语语言理解
语义理解
词混淆网络
对话管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
论文1v1指导