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摘要:
随着互联网使用者的快速增长,网络安全问题也不断增多。传统的基于日志的入侵检测系统在处理海量信息时存在着实时性不足,认知负担过重等缺点。本文提出了一种基于Flume的网络安全日志可视化方法,利用Flume处理日志信息的高效性,实时收集网络安全日志,结合数据可视化方法,挖掘隐藏的网络异常信息。与传统的基于数据库存储的安全分析相比,提高了数据处理的实时性,能够更直观的展现网络网络异常。
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文献信息
篇名 基于Flume的网络安全可视化系统
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 Flume 信息熵 可视化
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP311.563
字数 1945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2015.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王劲松 天津理工大学计算机与通信工程学院 35 218 9.0 13.0
2 宋密 天津理工大学计算机与通信工程学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Flume
信息熵
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
论文1v1指导