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摘要:
针对传统的基于颜色直方图为特征的图像检索算法的不足,提出了将像素的空间平均距离作为颜色特征的新的颜色特征提取算法.为满足不同图像库的特征以及不同用户的需求,在相似度量时引入了加权距离.在实验过程中,选取了以50个国家国旗所组成的图像库进行检索,根据查询图像的颜色特征,利用本文所提出的算法,适当加大红色分量的权重,并在同一坐标系中画出了加权距离与图像检索性能关系的PVR曲线.实验证明,本文提出的算法具有一定的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于加权距离的新的颜色特征的图像检索算法
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 索引技术 加权距离 颜色特征 相似度量 检索算法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 数字媒体技术
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号
字数 2068字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张水利 延安大学物理与电子信息学院 31 136 7.0 11.0
2 高瑛 延安大学物理与电子信息学院 21 85 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
索引技术
加权距离
颜色特征
相似度量
检索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
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15965
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