基于细节点频谱的指纹图像匹配算法研究

• 作者: 胡旭晓 陈汉涛
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 频率域特征提取 傅里叶-梅林变换 免校准
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息技术
• 页码范围: 858-863
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4214字
• 语种: 中文

摘要

为了提高指纹识别系统对存在位移、缩放和旋转等线性变化的指纹图像识别率,提出一种基于指纹细节点频谱的指纹匹配算法.首先介绍了从频率域提取指纹细节点的频谱特征,利用傅里叶-梅林变换的特性来消除平移、缩放和旋转等线性变化,从而获得稳定的无需再次校准的指纹特征;由于新的频谱特征是以矩阵形式存储的,因此可以直接用欧氏距离来评估两个指纹特征的相似程度,进而完成指纹图像的匹配;最后利用Matlab搭建了一个系统平台,在FVC2002 DB2数据库中进行实验.结果表明:与其他方法相比,笔者提出的方法明显提高了自动指纹识别系统的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡旭晓	浙江理工大学机械与自动控制学院	15	32	4.0	5.0
2	陈汉涛	浙江理工大学机械与自动控制学院	2	4	1.0	2.0