基于多源数据的PM2.5反演方法

• 作者: 景瑞环 汪超 麻金继
• 来源期刊: 大气与环境光学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 细模态气溶胶光学厚度 MODIS 多元回归拟合模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 光学遥感
• 页码范围: 51-62
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6141.2015.01.007

摘要

利用MODIS L1B 1 km分辨率数据和NASA的V5.2气溶胶改良业务反演算法,对南京都市圈2013年9月至2014年1月期间的气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)进行反演,并运用AERONET地基气溶胶监测网的AOD产品对反演结果进行验证.然后,将经过验证后的AOD与国家环保部建立的国家空气质量自动监测点实测得到的PM2.5质量浓度和PM10质量浓度根据经典统计学进行线性回归性分析,并用气溶胶细模态光学厚度和气象因子对PM2.5质量浓度与MODIS AOD之间的模型进行修正,修正后的模型为y=136.78+9.16x1-0.36x2-3.98x3,R2=0.79,并应用该模型,证实气溶胶光学厚度可以用来对城市空气质量进行评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻金继	安徽师范大学国土资源与旅游学院	42	226	8.0	13.0
2	景瑞环	安徽师范大学国土资源与旅游学院	1	5	1.0	1.0
3	汪超	安徽师范大学国土资源与旅游学院	1	5	1.0	1.0