刑事案件的属性约简聚类算法研究

• 作者: 卢睿
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 粗糙集 属性约简 属性重要度 聚类 刑事案件分析
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计 算 机 应 用
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: D918.2
• 字数: 4356字
• 语种: 中文

摘要

为发现刑事案件的发案规律与特点，从而及时预防和打击犯罪，提出了刑事案件的属性约简 K-means 聚类算法。该算法应用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性，利用各属性的重要度确定其权值，并在此基础上以改进的 K-means 聚类算法进行聚类分析。最后应用某地区刑事案件相关数据对算法的正确性与有效性进行了验证，实验表明该方法的优势在于降低了数据规模，并获得较高且稳定的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢睿	辽宁警察学院公安信息系	11	22	3.0	4.0