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摘要:
针对心电信号去噪问题,首先利用小波变换分解心电信号,计算小波分解后信号子带区间的小波熵,将小波熵和小波阈值相结合确定各层高频小波系数阈值门限.用阈值门限以及折中指数自适应阈值函数处理带噪的心电信号,并用bior3.7小波对去噪后的心电信号进行R波峰值定位,最后与原信号R波峰值位置对比.用本方法先对MIT/BIH心率失常心电数据库中117号心电信号去噪,之后与无偏风险阈值、固定阈值、启发式阈值和极大极小阈值去噪算法的性能比较.比较结果表明:当输入信噪比为9.724 7 dB时,小波熵阈值去噪法得到信号的输出信噪比为17.294 1 dB,其输入输出信噪比曲线明显高于其他4种传统阈值去噪法的输入输出信噪比曲线,且其R波检测结果更加精确.
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文献信息
篇名 小波熵阈值的心电信号去噪及R波检测算法
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 心电信号 阈值去噪 小波熵 特征提取 R波检测
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 电工电信、自动化与计算机
研究方向 页码范围 46-51,56
页数 7页 分类号 TP391
字数 4009字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓娟 东北电力大学信息工程学院 47 303 9.0 14.0
2 董寒冰 6 22 3.0 4.0
3 蔡逸群 河南大学医学院 2 7 2.0 2.0
4 霍晓良 东北电力大学信息工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
心电信号
阈值去噪
小波熵
特征提取
R波检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
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