基于支持向量机与Hamming距离的虹膜识别方法

• 作者: 张英杰 张震
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 支持向量机 Hamming距离 Log-Gabor滤波器
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.03.006

摘要

针对传统的虹膜识别方法侧重于特征提取这一现象,提出了一种侧重于模式匹配的识别算法,即基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和Hamming距离的虹膜识别方法.该算法首先对采集到的虹膜图像进行预处理,准确定位出虹膜,并对其进行归一化处理;然后使用Log-Gabor滤波器提取虹膜纹理特征,在得到虹膜特征编码后,用SVM和Hamming距离方法进行模式匹配.在CASIA虹膜库上的实验结果表明:与经典的识别方法相比,该方法识别率达到了99.63％,错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)分别降到了0.02％和0.35％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张震	郑州大学电气工程学院	87	476	11.0	17.0
2	张英杰	郑州大学电气工程学院	3	17	2.0	3.0