基于改进GIPF和形态学滤波的快速人眼定位方法

• 作者: 吴立平 崔军 王金海
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人眼定位 积分投影 索贝尔算子 形态学滤波 GIPF
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 55-58,63
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3147字
• 语种: 中文

摘要

针对传统积分投影方法易受眉毛、睫毛、阴影、遮挡及噪声等干扰的问题，提出了一种改进梯度积分投影（GIPF）和形态学滤波相结合的快速人眼定位算法。该算法首先采用二维梯度算子计算人脸图像的行列积分投影，完成人眼粗定位，减少眉毛和光照等的干扰；其次，利用形态学滤波平滑图像边界的特点，准确分离出瞳孔区域；最后采用不规则矩求质心的方法精确定位人眼。该方法在耶鲁大学的YaleB图像库、ORL及日本表情库（JAFFE）上表现优异。实验结果表明，本方法不易受眉毛及噪声干扰，对不同光照条件及头部姿态都有良好的鲁棒性，并且运算速度更快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金海	天津工业大学电子与信息工程学院	106	543	11.0	17.0
3	崔军	天津工业大学电子与信息工程学院	12	15	2.0	3.0
6	吴立平	天津工业大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0