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摘要:
对联合软件异常区域监测的过程中,大量的软件衔接处,会出现故障交叉,混合、无特征关联等问题,传统的软件故障检测针对不同软件设计了交叉区,以区别故障软件种类.如果此区域过大,无法对联合软件进行准确的区域划分,从而对异常区域的故障检测准确率不高,提出一种基于SVM的联合软件异常监测方法,采用SVM分类技术,依靠信息几何优化,对软件的重叠区域进行数据依赖性的计算,对软件混合故障区进行重新定义,增强SVM用于联合软件环境下的软件异常区域分类效果,生成一个联合软件环境下的软件异常定义函数,融入松弛变量,使得训练过程中允许一定的误差存在,调整嵌入位数集合值的大小及其元素构成,调整软件异常区域监测方法的检测率及误测率.实验结果表明,提出方法具有较好的准确率.
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文献信息
篇名 大规模联合软件异常监测模型算法仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 联合软件环境 软件异常区域 监测模型
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 356-359
页数 4页 分类号 TP221
字数 3690字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨东芳 黄河交通学院机电工程学院 13 13 2.0 3.0
2 路新华 郑州大学信息工程学院 9 25 3.0 4.0
3 张秋红 南阳理工学院计算机与信息工程学院 11 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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联合软件环境
软件异常区域
监测模型
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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